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北京时分11月19日晚 Microsoft Ignite 2024大会上，好意思股科技巨头微软公司推出了一系列对于Azure和 AI 有关的服务和软硬件居品。

其中，微软推出了其首款用于里面业务的数据处理器Azure Boost DPU。

动作微软的首款里面DPU芯片，Azure Boost DPU旨在高效、低功耗地运行Azure数据中心的劳动负载，将传统服务器的多个组件整合到一块芯片中，并将高速以太网和 PCIe 接口以及聚集和存储引擎、数据加快器和安全功能集成到一个足够可编程的片上系统中。微软估量，改日配备DPU的Azure服务器，将以现存服务器四倍（400%）的性能运行存储劳动负载，同期功耗缩小三倍。

中科驭数首创东说念主、CEO鄢贵海对钛媒体App示意，这是DPU的应用方主动推进DPU参加范畴化应用的标杆案例，对DPU后续更快速发展故意。DPU 便是为智算和改日的高性能辩论的本性来“定制”的，而国内也在逐步完善自主DPU、CPU、GPU等辩论基础样式，需安身于与自主的辩论平台的交融发展，共同越过，况兼让“可用性”与“先进性”并重发展。

13亿收购整合近两年后，微软推出首款DPU芯片

具体来说，DPU（Data Processing Unit）是面向以数据为中心的辩论的新一代数据处理器，集完满的数据中心功能于单芯片，和CPU及GPU通盘组成新式辩论的三大维持，用于处理某些数据处理任务，包括数据流量的安全性和聚集路由。旨在匡助减少与特定劳动负载（包括AI劳动负载）有关的中枢辩论任务对 CPU 和其他芯片的负载。

往常地讲，淌若把一台辩论机或服务器比作一个团队，CPU颠倒于这个团队的“大管家”，追究想考并处理各式业务；GPU是“好意思工”，专攻图像处理；DPU则颠倒于“前台”，追究打包、拆包“数据包”，擢升所有团队的劳动效力。

英伟达首席实施官黄仁勋曾指出，CPU、GPU 和 DPU 将成为数据中心的基础。在他的愿景下，CPU 将追究一般处理，GPU 将为加快辩论提供能源，而 DPU 将守护数据流。

往常几年，英伟达、AMD、谷歌、亚马逊等企业皆在自研DPU芯片。

其中，英伟达于2019年驱动提供其BlueField系列DPU；AMD自2022年以来一直在销售其Pensando DPU；亚马逊AWS的 Nitro 卡提供近似 DPU 的功能；而谷歌则与英特尔调解开拓可实施许多与DPU沟通功能的芯片。

早在2022年12月底，微软收购了前苹果和瞻博聚集工程师创立的公司DPU 制造商Fungible，总来回额约.9亿好意思元（约合东说念主民币13.76亿元）。收购后，Fungible 团队加入了微软的基础样式工程部门，因此，Azure Boost DPU 可能发源于该团队。

分析师Dylan Patel曾示意，在来回之前，Fungible曾尝试融资，但未能告捷，并试图将我方出售给Meta Platforms，“微软接头与Fungible调解缱绻芯片，但最终决定廉价收购这家公司、职工和常识产权。”

因此这意味着，微软Azure Boost DPU 班师对标英伟达DPU，况兼加上微软定制CPU等，这将减少微软对英伟达 AI 服务器芯片H100/A100的依赖。

“Azure Boost DPU 专为 Azure 上的横向膨大、可组合劳动负载而缱绻，可为其云基础样式提供跨存储、聚集、加快等方面的效力。”微软示意。但微软莫得表示更多的基础测试信息，也莫得提到 Azure 客户何时不错看到这些收益。

此外，微软此次还晓示推出Azure里面云安全芯片HSM，Azure 容器应用无服务器 GPU 公开预览版，和面向 HPC 客户过甚应用要道的最新基于 CPU 的虚构机 Azure HBv5等。

Azure 集成硬件安全模块 (HSM)是一款全新的里面云安全芯片，它允许将签名密钥（基本上是数字加密签名）和加密密钥（用于加密数据的位串）包含在安全模块中，而不会影响性能或加多蔓延。微软示意：“从来岁驱动，Azure Integrated HSM 将装配在微软数据中心的每台新服务器上，以增强 Azure 硬件集群对奥妙和通用劳动负载的保护。”Azure Integrated HSM 是微软继Pluton之后推出的第二款安全芯片，Pluton 是一款内置于英特尔、AMD 和高通处理器中的面向虚耗者的芯片。这亦然该公司对其云竞争敌手私有惩处决策的恢复：AWS 的 Nitro 处理某些安全任务，而谷歌在谷歌云服务器中内置了一个名为 Titan 的安全芯片。无服务器 GPU由 NVIDIA A100 GPU和NVIDIA T4 GPU逆行加快，可省略膨大并机动地实施及时自界说模子推理和其他机器学习任务；HPC虚构机 Azure HBv5，针对辩论流体能源学、汽车和航空航天模拟、天气建模、能源参议、分子能源学、辩论机援救工程等鸿沟进行优化，有四个处理器共同劳动，提供近7 TB/s 的内存带宽，与最新的裸机和云替代决策比拟，这超越 8 倍，比 Azure HBv3 和 Azure HBv2（第三代 EPYC和第二代 EPYC Rome）超越近 20 倍，比接近硬件生命周期末期的 4-5 年 HPC 服务器超越 35 倍。

微软示意，Azure Boost DPU 是其通过硬件革命增强基础样式系列的最新成员。“跟着咱们抵制冲破可能的界限，咱们仍勉力于提供革命，使咱们的基础样式更巨大、更高效、更具可膨大性，以闲适客户抵制变化的需求。”

商场范畴快要400亿，AI正加快人人半导体商场

事实上，DPU带来的效力擢升对超大范畴企业来说颇具诱骗力，这些企业受 AI 需求的推进，正在确立越来越大、耗电量越来越大的数据中心。微软在2022年示意，由于其能耗抵制增长，其数据中心能源成本将加多 8 亿好意思元。

据Allied Analytics称，到2031年，DPU芯片的商场价值可能达到 55 亿好意思元（约合东说念主民币398.26亿元），接近400亿范畴。

值得谨防的是，国内也有好多初创公司在作念DPU芯片居品，比如，中科驭数、云脉芯联、星云智联、云豹智能等。此外，阿里、百度、腾讯也在近几年针对本身服务器进行自研与外购 DPU，针对的主邀功能在于数据，存储与安全方面。

如今，AI 大模子使得算力需求的迅猛增长，而基于传统IT架构建构的软硬件体紧缚构愈发无法闲适数据中心对大范畴、高带宽和低蔓延的诉求，而全新的DPU手艺，将引颈数据中心从依赖单核、单机算力的架构向漫步式集群辩论的架构演进。

鄢贵海示意，大模子数据中心与传统数据中心最大的分别之一便是互连聚集的带宽蔓延条件皆更高、以及相对扁平的拓扑结构。DPU 碰巧是应付高带宽低蔓延，支捏各式突发聚集流量分发、大流量团员的引擎，不错让数据在各个辩论节点间更高效的流动，而无需 CPU 的操作和干涉。

“缩小对单一供应商的依赖是交易上的一个惯常想维吧， 对于供应链可靠性和成本皆有刚正，无可厚非。可是DPU 照旧属于手艺门槛比较高、周期比较长的居品，是以，英伟达、微软等科技巨头照旧有一些自然的上风的。国内也在逐步完善自主 CPU、GPU 等辩论基础样式。”鄢贵海觉得，国内的 DPU 的研发回是要安身于与自主的辩论平台的交融发展，共同越过；同期也要给与国外一线厂商在一些新的体系架构和应用复旧上的告捷案例，把“可用性”与“先进性”并重发展。

IDG成本联合东说念主李骁军曾示意，动作与CPU、GPU比肩的大芯片，DPU推进着数据中心基础架构的校正，深耕DPU鸿沟，不仅需要充分意会大范畴云厂商的业务需求、界说架构本性，同期还要具备大芯片的工程杀青才智。

“紧要平台退换行将到来”，微软CEO萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 在会上示意，Copilot是 AI 的用户界面，它正在马上成为劳动的组织层，并决定劳动若何完成。Copilot AI 平台将调动各个级别的东说念主们灵验和高效的劳动神色，AI Agent将是重心。

预测 AI 的改日，纳德拉指出，“AI的问题在于辩论机根蒂不在乎，而咱们却在乎。在这一切快速变化中，咱们经久信守咱们的劳动，那便是让地球上的每个东说念主、每个组织皆能获得更大的建立，应用这项手艺为团队和宇宙带来调动。手艺不是为了手艺而手艺，而是要将手艺滚动为委果的后果，手艺的变革力量不错推进业务增长，提高效力和运营均衡（杠杆）。”

纳德拉强调，AI 手艺手段将调动东说念主们的生涯，事实上，它也曾调动了。

（本文首发于钛媒体App，作家｜林志佳，裁剪｜胡润峰）